多くの企業が、Rescaleを採用することで
迅速で優れた製品開発の成果を収め続けています

コンシューマー製品

From conception to production, the design of consumer products requires both a variety of development resources as well as an adaptable environment in which to innovate. High performance computing hardware and software is needed to run materials analyses on bicycle frames, fatigue analyses on tennis shoes, and vortex modeling of a spinning soccer ball. Consumer product companies worldwide are accessing the immense compute capabilities of Rescale's platforms. Here is how one bicycle manufacturer optimized performance using the ScaleX Pro platform.

STAR-CCM+のボリュームレンダリングによる、ドラフティング走行時の選手のシミュレーション

"With Rescale's ScaleX Pro platform, we can build complex STAR-CCM+ and HEEDS simulations, and run analyses much faster than we can internally - drastically improving our simulation process." - Chad Manuell, Trek Bicycle社エンジニアリング担当ディレクター

Trek Bicycle

有数の自転車ブランドであるTrekは、「世界で最高の自転車を作り上げる」という常にシンプルなミッションを掲げてます。複雑な結合解析では、Trekは次のようにRescaleを活用しています:

  • 既存のソフトウェア・ライセンスを活用して、複雑なSTAR-CCM+/HEEDSの最適化解析を実行し、コストを削減
  • Significantly reduce simulation runtime by using the latest HPC resources available in Rescale's 60+ advanced, global data centers
  • 自転車レースでのドラフト走行テクニックに関して、実験スペースを完全に探索して情報に基づいた意思決定を行う
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自動車

From chemical kinetics for combustion analysis to intake and exhaust simulations to piston deformation, automotive engineers run an expansive range of computer-aided engineering (CAE) simulations on Rescale's platforms. With the ability to instantly scale the hardware regardless of the workload size, automotive companies are able to stay on the leading edge without the leading edge costs. Below is how an engine manufacturer customer deployed Rescale's ScaleX Enterprise.

Pinnacle Engines社による4ストロークエンジンモデルシミュレーション

「Rescaleのジョブを実行することで、支出を削減しつつ先進的なエンジンの設計に必要なシミュレーションを実行することができます」 - Monty Cleeves、Pinnacle Engines CTO

Pinnacle Engines

Pinnacle Engines is a game-changing engine company developing and commercializing an ultra-efficient engine architecture. To instantly burst beyond their internal resources, Pinnacle Engines leverages Rescale's cloud simulation platform to:

  • Instantly execute 240+ customized HPC simulations in parallel to analyze an internal combustion engine
  • Reduce the time to results by 80% by running multiple jobs in parallel
  • Achieve greater than 73% cost savings compared to the cost of expanding internal resources
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AdBlue(高品位尿素水の商品名) 液滴サイズと基板上のアンモニア分布を示す、排気システムのフロントパイプの流れ軌跡

「より高い生産性は、より多くのプロジェクトを処理できるようになります。Rescaleプラットフォームは、顧客に対して私たちをより効率的かつ魅力的し、それによって、より多くのビジネスとより多くの開発プロジェクトをもたらします」 - Kasper Steen Andersen, CAE Manager, Dinex

Dinex A/S

Dinex A/Sは、トラック、バス、およびオフロード車両のための排気および放出システムの設計と製造を行う多国籍企業です。Dinexは、中国のトラックメーカーの排気処理システムを設計するためにRescale ScaleXを採用しました。Rescaleを利用することでDinexは次のことを実現しました:

  • シミュレーション時間を4倍に高速化
  • 市場投入までの時間を25%削減、プロジェクトの時間を18ヶ月から13.5ヶ月に短縮
  • プロジェクトの処理能力の向上と、新たなプロジェクト追加による収益の増加
  • シミュレーションのボトルネックの解消により、シミュレーションエンジニアの生産性が向上
  • 先進的技術の活用による顧客への市場性の向上
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Aerospace

Aerospace engineering requires significant compute resources to perform massive scale structural, fluid dynamics, thermal, and electrical analyses. Rescale's customers leverage the latest technology to analyze aerospace applications, ranging from complex turbine analyses to analyzing the structural integrity of wing designs to modelling propulsion flow. See how one of Rescale's aerospace clients leverages Rescale's ScaleX  

Boom社の超音速試作機XB-1は、クラウドHPCプラットフォームであるRescaleの上で完全にシミュレートされました

「Rescale ScaleX クラウドプラットフォームは、エンジニアリングにおけるゲームチェンジャーです。これは、大規模なオンプレミスHPCセンターの構築に匹敵するブームコンピューティングリソースを提供します。Rescaleは、資本支出とリソースのオーバーヘッドを最小限に抑えながら我々の歩みを早めてくれます」 - Joshua Krall、共同設立者&CTO

Boom Supersonic社

Boom Supersonicは、出張者に革命をもたらすサンフランシスコから東京まで旅行者を5.5時間で運ぶことを目指して、長く停滞状態にあった産業を活性化させる超音速旅客機を開発している航空宇宙産業のスタートアップです。 Rescaleを使用してすべてのシミュレーションをクラウドで実行することで、Boomは次のことを実現できました:

  • Rescaleの事実上無制限のクラウドハードウェアでのジョブのスケールアウトと並列化を行い、シミュレーションのスループットを向上させ、市場投入までの時間を短縮
  • 社内のシミュレーションワークフローを自動化し、Rescale ScaleXプラットフォームでデータ管理を一元化することで、ビジネスを迅速に拡張
  • 社内のITオーバーヘッドを排除しすることで、製品開発に100%集中
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ライフサイエンス

Scientists are running compute intensive genetic engineering analyses, bio-sequencing simulations and more, leveraging Rescale's simulation platforms. Using optimized file transfer technology, scientists can transfer the large quantities of data needed to perform molecular docking and quantum chemistry analyses to the Rescale's platform. ScaleX Pro and ScaleX Enterprise feature built-in collaboration tools to increase productivity and allow scientists to better isolate genetic traits, develop improved antibiotics, and predict fire flow patterns. Here is how a biotechnology researcher used Rescale's cloud simulation platform.

「私は実行時のパフォーマンスに非常に感銘を受けました。この生産性の大規模な向上は、私の研究の努力を途方もなく助けてくれます」 - Eric Lee、カンザス大学修士課程

University of Kansas

ナノ流体工学を中心としたカンザス大学のバイオテクノロジー分野の研究者は、ナノ潤滑分析に必要な大量のデータを処理するために巨大な計算資源を必要としています。オープンソースの分子動力学ソフトウェアLAAMPSを使用して、研究員のEric Lee氏は次のことを達成しました:

  • 実行時間を4日から12時間未満へ大幅短縮
  • Rescaleのエキスパート技術チームからのシミュレーションセットアップのための迅速なテクニカルサポート
  • 特定の分子シミュレーションニーズに合わせてHPCリソースをカスタマイズ
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石油ガス

Scalability and flexibility. These are just two features of Rescale's simulation platforms that help petroleum engineers define reservoir simulation workflows and geologists create analysis workflows to help identify hydrocarbon traps. Engineers use ScaleX Enterprise and ScaleX Pro to perform simulations on drillings, reservoir geomechanics, and deepwater systems, among others. Using Rescale simulation workflows, engineers can consider all possible options and calculate adjustment sensitivities made to highly complex systems, ensuring optimal field production. Below is how one energy client utilizes Rescale's platforms.

"I was skeptical about using the cloud, however, without Rescale's simulation platforms, we never would have met our project deadline. I look forward to using Rescale's service in the future." - 上級石油エンジニア

油田サービスの分野では、主要な世界の石油とガスのサプライヤーが、短期間でハードウェア容量を増やす必要がありました。オフィスやエンジニアが世界中に点在しているため、国際チーム間でデータを簡単に管理できる、複雑な計算流体力学 (CFD) シミュレーションによる貯留層モデリングのための柔軟なシステムが必要です。この油田サービス会社はRescaleプラットフォームを以下のように利用しています:

  • 1回のシミュレーション当たりのHPCハードウェアを8倍にスケールアウト
  • CFD解析でシミュレーション実行時間を75%以上削減
  • Store 20+TB of simulation data in Rescale's secure storage system

エレクトロニクス

While engineering simulations require HPC resources, it can't be overlooked that the computing hardware itself was designed and engineered as well. Electrical engineers are utilizing Rescale's simulation platforms to develop powerful and robust printed-circuit boards, integrated circuits, cooling equipment, and power storage, among others. With natively integrated design of experiment and optimization tools, electrical engineers can run complex thermal analyses or minimize noise margins easily from any computer. Here is how a large electronics enterprise optimizes simulations with Rescale's platforms.

"Before ScaleX Pro, even if we had a sudden increase, we were limited to the software licenses we had previously purchased. With Rescale's platform, we can now access extra licenses at any time." - 電力会社マネージャー

あるテクノロジー系エンタープライズ企業は、通信機器の市場投入までの時間を最適化し、改善するためにRescaleと連携しています。ハードウェアとソフトウェアの両方を設計サイクルでいつでも柔軟に拡張できるため、電気系エンジニアは次のことが可能になります:

  • 単一のプラットフォームを通じて、オープンソースと商用ソフトウェアそれぞれのツールへすばやくアクセス
  • 資本経費および運用経費を1年間で30%削減
  • 同僚とシミュレーションを共有し、同時にジョブのクローンを作成して、迅速に反復型開発を実現

学術・研究

エンタープライズ企業だけが研究のための拡張可能な計算能力を必要とする組織ではありません。学術機関では、長いキュー待ちとリソース不足が発生することがよくあり、エンジニアリングや科学シミュレーションのワークロードを処理するために必ずしも最適化されているわけではありません。Rescaleを通じて、研究者、学生、教授は最新のコンピューティング技術にアクセスできます。柔軟な価格設定と既存のソフトウェアライセンスを使用する能力により、あらゆるタイプのニーズに対応できるクラウドシミュレーションプラットフォームが学術機関に提供されます。

「私たちはRescaleとの現在のコラボレーションに非常に満足しています。Rsecaleが完璧に機能するシステムをすぐに提供してくれたので、私たちは大いに助かりました」 -Stijn Pennings、チームマネージャー

Delft University

オランダのデルフト工科大学のチームは、学生フォーミュラ大会に10年以上にわたってエントリーしており、2014年に、全体Class 1部門で1位を獲得しました。ScaleX Proプラットフォームを使用して、車体設計上の決定を大幅に改善しました。

  • 24時間以上かかっていたシミュレーションの所要時間を6倍短縮し、4時間未満に削減
  • 複数のジョブを並行して実行することで、発生していた長いキュー待ちを回避
  • 設計の最終段階でカスタムHPCハードウェアを稼働して、シミュレーション構成を最適化

Startups

Rescale gives startups a competitive advantage. We provide early stage companies with big compute capabilities rivaling that of large enterprises and institutions, combined with the agility of the cloud, through an affordable and easy-to-use online platform. We enable startups to scale out their simulations on thousands of cores at once, vastly accelerating and parallelizing their simulation workflows with zero capital expenditures. For unmatched flexibility, HPC in the cloud can be scaled up or down to match both compute demand and cash flow requirements.

Rescale together with our partners offers deep discounts on on-demand software and cloud HPC through the Rescale Startup Program.

"Spinning up on the Rescale platform was easier than I expected by orders of magnitude… I’ve been beyond impressed with how easy it’s been to use Rescale successfully from day one." - Mike Hollenbeck, CTO & Co-founder, Optisys

Optisys

Optisys is a radiofrequency (RF) antenna design company based in Utah. Using revolutionary 3D metal printing technology, Optisys specializes in 3D-printed custom RF antenna solutions for military and commercial applications. The Rescale Startup Program has enabled Optisys to excel in their field and to disrupt the RF component market in the following ways:

  • Parallelization and scaling increased simulation capacity and throughput
  • Eliminated IT overhead and non-core business activity
  • Reimagined antenna design with integrated assembly and reduced weight
  • Very easy to use from day one
Apply for the Rescale Startup Program

Machine Learning

Machine learning R&D, especially in the field of Deep Learning, attempts to mimic the neural networks of the brain to complete human-level tasks such as image recognition and natural language processing. Deep Learning is extremely compute-intensive and requires state-of-the-art graphics processors. Research is typically constrained by expensive specialty hardware. Rescale\'s platform supports popular deep learning software packages and provides unlimited, pay-as-you-go access to the latest GPUs so organizations can stay on the cutting edge of R&D. An intuitive, web-based workflow and excellent customer support make setup and execution easy.

Rescale is optimized for machine learning on the cloud with:

  • HPC hardware: K80 GPUs, Skylake processors, InfiniBand interconnect, 1TB+ RAM
  • State-of-the-art machine learning software: All the latest versions of popular libraries, including TensorFlow, Keras, Caffe, Torch, Chainer, Nolearn, and Pylearn. All configured to run on GPUs out-of-the-box.
  • Flexible interactive and batch training interfaces: Interactive modeling and visualization in Jupyter notebooks, automated model batch training via Rescale\'s API
  • Tools for large datasets: File transfer tools for efficiently uploading large training datasets, fast and easy access to many public datasets

Setting up your algorithms and configuring hardware is quick and easy with Rescale. Just upload your input file, select your software, select your hardware, and you're up and running in minutes.

Learn how to run Torch and TensorFlow on the cloud with Rescale:

View TensorFlow Tutorial View Torch Tutorial

陳腐化したオンプレミスのリソースを、機敏で最適化されたクラウドHPCプラットフォームへ変貌する方法を見いだしませんか?