Solutions for 기계 학습

리스케일은 GPU 클라우드 환경은 바로 제공 가능합니다. 고객은 기존 널리 사용되는 카페, 토치7, 텐서플로우를 바로 사용 가능합니다. 이러한 툴은 자주 설치가 어렵고 구성하기에 많은 시간을 필요 합니다.

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머신러닝 결과를 신속하게 처리 할 수 있는 유연한 클라우드 환경

인공 지능 혹은 AI는 컴퓨터가 인간의 뇌와 유사하게 배우고 계획하고 문제를 푸는 방향으로 작동하도록 프로그램 되어 있습니다. AI 분야는 다년간 있었지만 기술의 진보가 충분하지 않았습니다. 기계 학습 모델은 어떻게 결정을 내려야 하는가를 배워 왔습니다. 기존 프로그램 방법에 따라 문제를 푸는 방식을 대체하여 기계는 좀 더 인간 마인드를 이해하게 되었습니다. 좀 더 인간의 두뇌처럼 행동하게 되어 경향과 패턴을 찾을 수 있는 딥러닝 방법을 채택 하였습니다.

일반적으로 머신러닝 환경을 구축 하는 것은 어렵습니다. 큰 용량의 컴퓨팅 파워는 다양한 모델을 - 값비싼 온프리미스 GPU 요구 사항을 포함하는 - 필요로 합니다. 프레임워크를 세팅하고 적절히 기능하게 하는 것은 많은 라이브러리 의존성 해결이 필요하고 다양한 패키지 세팅하는 것은 자주 까다로운 작업 입니다. 기업은 혁신이 아니라 전문가와 데이터 센터 엔지니어를 고용하여 많은 시간을 인프라 구축에 소요해야 합니다.

머신러닝은 패턴과 트렌즈에 대한 통찰을 보여주는 비즈니스 분야에 아주 주용한 요소입니다. 이것은 기존 존재하지 않았던 분야 입니다. 경쟁 상황에서 앞서기 위하여 기업 내 거의 모든 분야에서 머신 러닝을 적용하여 통찰력을 얻으려 합니다.

리스케일은 머신러닝, 딥러닝을 쉽게 사용 할 수 있는 플랫폼을 제공 합니다.

" 2020년까지 거의 모든 소프트웨어 상품이 AI를 활용할 것이다. "

Susan Moore

선도 업체들은 클라우드 사용의 이점을 잘 알고 있습니다.

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